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【南科大講堂】大數據、復雜經濟系統與計量建模
日期: 2019-05-05

嘉賓簡介

? ? ? ?洪永淼教授現為美國康奈爾大學經濟學與國際研究講席教授,發展中國家科學院(The World Academy of Science for Advance of Sciences in Developing Countries,TWAS)院士,世界計量經濟學學會(The Econometric Society)會士,教育部高等學校經濟學類專業教學指導委員會副主任委員,2009年至2010年任中國留美經濟學會會長。

? ? ? ?主要研究領域為計量經濟學、時間序列分析、金融計量經濟學、中國經濟、政治經濟學,在Annals of Statistics, Biometrika, Econometrica, Econometric Theory, International Economic Review, Journal of American Statistical Association, Journal of Business and Economic Statistics, Journal of Econometrics, Journal of Political Economy, Journal of Royal Statistical Society Series B, Quarterly Journal of Economics, Review of Economic Studies, Review of Economics and StatisticsReview of Financial Studies 等經濟學、金融學與統計學國際頂尖和主流期刊上發表論文70余篇;2014 - 2018年連續五年入選 “Elsevier中國高被引學者(經濟,經濟計量學和金融領域)”,最近出版的著書為 Probability and Statistics for Economists (World Scientific Publishing Company, 2017)。


報告摘要?

? ? ? ?現代經濟正在變為一個日益復雜的系統。隨著信息技術的快速發展與廣泛應用,這個復雜系統產生了海量的大數據。大數據通常呈現出復雜的形式。這些大數據、復雜數據能夠提供很多新的有價值的信息,能夠幫助更好地理解復雜經濟系統,但同時也對傳統的計量建模理論與方法提出了挑戰。以此為背景,本報告將遵循“問題導向”思維,列舉一些具體的例子來討論,諸如情緒指數和政策不確定性指數,經濟因果關系的識別,高維工具變量估計,區間數據建模,基于領先指數的宏觀經濟預測,基于時變模型的預測,混頻數據建模等計量經濟學在已經來臨的大數據時代可能的發展方向。


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